1000-Hour Timelag Fuel Moisture Content




This parameter assesses the water content of large logs and branches, from 3 to 8 inches of diameter. These fuels do not burn easily. However,  if they do , an extreme heat will be generated, causing dangerous fire behavior conditions. The number 1000-Hour timelag, refers to the rate of change of its humidity. Given a particular atmospheric conditions (Relative Humidity and Air Temperature), there is an equilibrium moisture content, which will be reached if those conditions are mantained during an infinite time. The timelag, is the time that the fuel would need the moisture content to reach a value, between the current moisture content and the equilibrium moisture content. For, example, assume that the logs of the Figure have a moisture content of 20%.




If the current conditions are 20ºC and 70% of relative humidity, the quilibrium moisture content is:12.84 %. (See 1981 Fosberg, Rothermel & Andrews for details about the calculation of the equilibrium moisture content). After 1000 hours the moisture content would be:
If the conditions of relative humidity and temperature are held, the same calculation can be repeated, and the results obtained are:



As it can be seen,  the fuel moisture tends to reach the equilibrium moisture content if the atmospheric conditions are mantained.


The Fuel Moisture content of the 1000-Hour timelag fuels is a very relevant parameter for the assessment of wildfire risk, for this reason is one for the paremeters which are continously monitored by the WFAS (Wildland Fire Assessment System).


  





Incendio en Vistabella del Maestrat (Castellón)

A finales del primer día del año se ha detectado un incendio de matorrales en Vistabella del Maestrat. Afortunadamente, el incendio ha sido controlado a tiempo, de modo que apenas han resultado afectados unos 400 metros cuadrados.


Fotografía del incidente, fuente: twitter
La situación actual de sequía, junto con los fuertes vientos que se han estado registrando durante estos días ha supuesto que hayamos visto incendios en fechas impensables anteriormente. A continuación mostramos una simulación de propagación de fuego superficial que hemos realizado para la misma zona donde se ha producido este incendio. A partir de 3 focos de ignición ficticios, se muestra su evolución predecida. Uno de ellos no progresa, otro a penas evoluciona, sin embargo el tercero se convierte en un incendio muy violento y de rapidísimo avance. Esto da idea de la impredecibilidad de los incendios en elas circunstancias actuales.


Active Wildfires in the World by New Year 2018


This map shows the active fires detected by MODIS VIIRS by the beginning of the year 2018. As expected, there is much more activity in the southern hemisphere since it is the beginning of the summer season there.


Active Wildfires in Australia 25/09/2017

 Active Wildfires in Australia 25/09/2017


Duff Moisture Code

The Duff Moisture Code (DMC) is a numeric rating of the average moisture content of loosely compacted organic layers of moderate depth. Because of its relevance to the wilfire risk assessment, this parameter is used for the evaluation of danger in different countries around the world.

Éste parámetro representa el contenido en humedad medio de las capas orgánicas de profundidad moderada. Debido a su relevancia en la evaluación del riesgo de incendio forestal, éste parámetro es usado para la evaluación de peligro en diferentes paises en todo el mundo.

Duff Moisture Code in Indonesia

Buildup Index

The Buildup Index (BUI) is a numeric rating of the total amount of fuel available for combustion. It combines the DMC and the DC.

Éste índice es un indicador de la cantidad total de combustible disponible para la combustión.

McArthur Forest Fire Danger Index

This wildfire risk index was developed by the CSIRO Scientist Mcarthur in order to assess the wildfire risk in Australia. Its computation is based on drought indexes and the current meteorological conditions. This index was calculated so values over 100 correspond ot catastrophic conditions, which were observed during the Black Friday dramatic wildfires events. 

Éste índice de de riesgo d eincendios forestales fue desarrollado por Mcarthur con el objetivo de evaluar el riesgo de incendios forestales en Australia. Su cálculo esta basado en las condiciones de sequía y en las variables meteorológicas. Este índice fue calculado de modo que un valor de 100 se correspondiera a condiciones catastróficas tales como las que se dieron durante los drámaticos eventos de los incendios forestales dle viernes negro en Australia.


The FFDI was set so the value of 100 corresponded to the Black Friday events in 1939

Daily Severity Rating

This parameter basically depends on the value of the FWI (Fire weather index) and assesses the difficulty of controlling wildfires by reflecting the required extinction efforts.

Éste parámetro depende basicamente del valor del FWI (Índice meteorológico de incendios) y evalua la dificulatad de controlar los incendios forestales al reflejar el esfuerzo requerido en las tareas de extinción.

The Daily Severity Rating assesses the effort required for a wildfire extinction


Initial Spread Index

This parameter is an estimation of the expected rate of spread of wildfires. It depends on the Fine Fuel Moisture Code and the wind speed. Howerver, it does not take into account relevant paremeters to the rate of spread such as the slope or the avaliable fuel.

Este parámetro es una estimación de la velocidad de propagación estimada del fuego en caso de producirse. Depende principalmente del Código de la Humedad de Combustible Fino (FFMC) y de la velocidad del viento. Sin embargo, no considera parametros relevantes a la propagación tales como la pendiente del terreno a los combustibles existentes.

Fine Fuel Moisture Code in New Zealand